Acara adalah salah satu sebab utama orang melancong. Hanya minggu lepas, kira-kira sejuta orang melawat London pada hari Pengebumian Negara Ratu. Ini membawa kepada peningkatan 178% dalam perjalanan yang dirancang oleh pengguna ke stesen kereta api utama London.

Merancang sebarang acara boleh menjadi rumit - untuk kedua-dua hadirin dan penganjur. Bergantung kepada jumlah, kebanyakan majlis dan pihak berkuasa tempatan perlu mula bersiap sedia untuk acara besar beberapa bulan lebih awal, dengan mengambil kira faktor seperti penutupan jalan, kapasiti tempat letak kereta, bas ulang-alik dan kawalan orang ramai. Rancangan perjalanan bagi mereka yang hadir juga datang dengan cabarannya. Di manakah stesen atau tempat letak kereta terdekat? Betapa sibuknya pengangkutan awam? Adakah orang perlu terlepas penghujung konsert atau permainan bola sepak untuk menangkap kereta api terakhir?

Salah satu pertimbangan utama bagi orang ramai - terutamanya dalam dunia pasca-covid - adalah keselamatan dan keselamatan semasa dalam perjalanan. Ruang acara perlu menunjukkan bahawa mereka mempunyai perkara yang terkawal dan dapat menguruskan orang ramai, selalunya selama berminggu-minggu pada satu masa.  

Ambil Sukan Komanwel sebagai contoh; acara antarabangsa yang besar yang dihadiri oleh orang-orang dari seluruh dunia pada musim panas 2022. Berpusat terutamanya di pusat bandar Birmingham, adalah penting untuk memastikan kereta api berjalan lancar dan beroperasi pada tahap yang lebih sibuk sambil masih membenarkan penduduk tempatan Birmingham merancang perjalanan biasa mereka.

Ini berlaku untuk sebarang acara besar - dari konsert stadium dan perayaan ke acara sukan dan pameran perdagangan. Itulah sebabnya penting untuk menggunakan data ramalan dan permintaan untuk membuat keputusan organisasi yang bermaklumat.  

Menguruskan surut dan aliran semasa waktu puncak

Menjaga kesesakan di bawah kawalan adalah mengenai surut dan aliran. Kami tahu bahawa orang tidak semua tiba dan pergi pada masa yang sama. Kami juga tahu bahawa perjalanan tidak berhenti di stesen atau di acara itu sendiri. Terdapat banyak keadaan di mana orang akan tiba secara sporadis, dan itulah yang perlu dihidupkan oleh penganjur.

Dengan acara sukan misalnya, sama ada perlawanan akhir ragbi atau perlumbaan, orang tidak mahu hadir dan kemudian beratur selama sejam untuk masuk. Mengejutkan orang ramai dan menggunakan data untuk memahami bagaimana orang lebih suka melakukan perjalanan menghasilkan perjalanan yang lebih baik untuk semua orang - meninggalkan mereka dengan banyak masa untuk mengambil suasana dan merebut pint atau pai di pub berdekatan.

Memperbaiki perjalanan untuk semua orang

Apabila terdapat beribu-ribu orang yang melancong ke destinasi yang sama, teknologi ramalan boleh menjadi pemangkin kepada perjalanan yang damai dan tidak sekata. Untuk sebahagian besar, penumpang akan ingin mengelakkan orang ramai, menaiki kereta api yang tenang dan mempunyai tempat duduk menunggu mereka. Dengan data permintaan di hujung jari kami, kami dapat menilai kereta api mana yang akan sibuk terlebih dahulu, menawarkan pilihan laluan peribadi kepada penumpang yang sesuai dengan mereka.

Dalam banyak kes, ia sama berharga untuk memberitahu penumpang untuk tidak mengambil laluan yang diambil oleh orang lain. Mungkin ada cara lain untuk acara yang mengambil masa lebih lama tetapi lebih santai?  Ini amat penting bagi pelancong yang terdedah atau cemas yang perlu mempunyai maklumat semasa dalam perjalanan untuk berasa selesa.

Membantu pengendali pengangkutan dengan pentabiran masa

Mengemudi cara-cara di sekitar jadual waktu kereta api yang sedia ada juga boleh menimbulkan isu besar bagi orang yang pergi ke dan dari acara - terutamanya peristiwa yang berlaku pada waktu petang. Apabila rumah kereta api terakhir berada pada pukul 9:30 tetapi acara itu tidak selesai sehingga 11, ini meninggalkan peserta dengan sedikit pilihan, menyebabkan lebih banyak lalu lintas, tempat letak kereta yang terlalu banyak, beratur yang lebih lama, perkhidmatan teksi yang tegang dan - akhirnya - acara yang kurang teratur.

Kami telah menyedari keperluan untuk pengalaman penumpang yang lebih baik ketika datang ke acara utama di seluruh negara. Dan dengan nilai yang menuntut data, kita dapat memberitahu dengan tepat di mana orang akan berada, di mana mereka mahu pergi dan berapa kerap mereka memerlukan perkhidmatan tertentu. Dengan cara ini, laluan kereta api boleh dipetakan berdasarkan data penumpang sebenar dan corak tingkah laku berbanding penumpang yang perlu memetakan kehidupan mereka di sekitar jadual waktu yang jarang berlaku. Oleh itu, bukan sahaja laluan perjalanan dioptimumkan untuk penumpang, tetapi ia juga sedang dianalisis dan ditambah untuk pengendali pengangkutan juga.